Veri Madenciliği Yöntemleriyle Paslanmaz Çelik Sektöründe Satış Tahmini
Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 158.40 TL | 158.40 TL |
| 2 Taksit | 82.37 TL | 164.74 TL |
| 3 Taksit | 55.44 TL | 166.32 TL |
| 4 Taksit | 41.98 TL | 167.90 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 158.40 TL | 158.40 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 158.40 TL | 158.40 TL |
| 2 Taksit | 82.37 TL | 164.74 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 158.40 TL | 158.40 TL |
| 2 Taksit | 79.20 TL | 158.40 TL |
| 3 Taksit | 54.91 TL | 164.74 TL |
| 4 Taksit | 41.58 TL | 166.32 TL |
| 5 Taksit | 33.58 TL | 167.90 TL |
| 6 Taksit | 28.25 TL | 169.49 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 158.40 TL | 158.40 TL |
| 2 Taksit | 82.37 TL | 164.74 TL |
| 3 Taksit | 55.44 TL | 166.32 TL |
| 4 Taksit | 41.98 TL | 167.90 TL |
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 158.40 TL |
| Havale / Eft | 158.40 TL |
| Posta Çeki | 158.40 TL |
| Kapıda Ödeme | 173.40 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. | |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Veri Madenciliği Yöntemleriyle Paslanmaz Çelik Sektöründe Satış Tahmini
Bilişim teknolojilerinin gelişmesi sadece “veri” olarak adlandırdığımız nesnelerin çeşitliliğini artırmamış aynı zamanda büyük verilerin depolanmasını imkân sağlamıştır. Büyük veriler üzerinde, veri madenciliği yöntemleriyle tahmin, sınıflandırma, kümeleme, örüntü tanıma gibi problemlerin çözümü kolaylaştığını söyleyebiliriz.
Bilimsel tahmin yöntemleri arasında istatistik ve ekonometrik analizlerin yoğun kullanıldığını görmekteyiz. Alan yazında anılan yöntemlere göre yeni sayılan veri madenciliği yöntemleri tahmin probleminin çözümüne, farklı bir bakış açısı getirmiştir.
Bu çalışmada paslanmaz çelik ara mamulleri satan ithalatçı bir firmanın satış tahmini gerçekleştirilmiştir. Firma satış verileri, sektörlere göre düzenlenmiştir. Model Ağaç yöntemiyle sektörlere göre satışların etkilendiği makro ekonomik değişkenler belirlenmiş ve geçmiş, günümüz ve geleceğe dair bilgiler veren tahmin edici modeller oluşturulmuştur. Hiyerarşik kümeleme analiziyle sektör hareketleri incelenerek ve benzer sektörlerin gruplandırılmasıyla satış hareketlerini içeren hiyerarşik zaman serisi elde edilmiştir. Hiyerarşik zaman serisi satış tahmini ARIMA ve Üstel Düzgünleştirme yöntemleriyle gerçekleştirilmiştir. Toplam ve sektörlere göre satış tahminleri ise Destek Vektör Regresyon (DVR), Gauss Süreç Regresyon (GSR) ve Çok Katmanlı Algılayıcı (ÇKA) yöntemleri ile modellenmiştir.
