Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 163.80 TL | 163.80 TL |
| 2 Taksit | 85.18 TL | 170.35 TL |
| 3 Taksit | 57.33 TL | 171.99 TL |
| 4 Taksit | 43.41 TL | 173.63 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 163.80 TL | 163.80 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 163.80 TL | 163.80 TL |
| 2 Taksit | 85.18 TL | 170.35 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 163.80 TL | 163.80 TL |
| 2 Taksit | 81.90 TL | 163.80 TL |
| 3 Taksit | 56.78 TL | 170.35 TL |
| 4 Taksit | 43.00 TL | 171.99 TL |
| 5 Taksit | 34.73 TL | 173.63 TL |
| 6 Taksit | 29.21 TL | 175.27 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 163.80 TL | 163.80 TL |
| 2 Taksit | 85.18 TL | 170.35 TL |
| 3 Taksit | 57.33 TL | 171.99 TL |
| 4 Taksit | 43.41 TL | 173.63 TL |
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 163.80 TL |
| Havale / Eft | 163.80 TL |
| Posta Çeki | 163.80 TL |
| Kapıda Ödeme | 178.80 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. | |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
Günümüz dünyasında üretilen verilerin miktarının büyüklüğü her geçen gün artmaktadır. Bununla birlikte bu verilerin nitelikli bilgi hâline dönüştürülme süreci de büyük önem arz etmektedir. Bu bağlamda, daha önce yayımlanan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları” ve “Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri” konulu kitap çalışmalarından sonra sadece sınıflandırma problemlerini esas alan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler” başlıklı bu kitap ilgililerin istifadelerine sunulmuştur. Bir seri olarak, Türkçe literatüre katkı sağlama amaçlı yayınlanan bu kitapların temelinde veri madenciliği teknikleri ve R uygulamaları yer almaktadır. Bu doğrultuda, makine öğrenme ve veri madenciliği alanlarında ileriki zamanlarda çalışılması planlanan algoritmaların öğrenilmesi ve uygulanmasında Türkçe literatüre önemli katkılar sunması beklenmektedir.
1. Sınıflandırma Problemlerine Giriş
2. Lojistik Regresyon Analizi
3. Rassal Orman ve Rassal Eğrelti Otu Modeli
4. Destek Vektör Makineleri
5. XGBOOST
6. LightGBM
7. Yapay Sinir Ağları
8. Özyinelemeli Sinir Ağları
9. Bert Modeli ile Duygu Analizi
10. Hibrit Modelleme ile Sınıflandırma
