Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları - R ve Python Uygulamaları
Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 279.00 TL | 279.00 TL |
| 2 Taksit | 139.50 TL | 279.00 TL |
| 3 Taksit | 98.58 TL | 295.74 TL |
| 4 Taksit | 74.63 TL | 298.53 TL |
| 5 Taksit | 60.26 TL | 301.32 TL |
| 6 Taksit | 50.69 TL | 304.11 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 279.00 TL | 279.00 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 279.00 TL | 279.00 TL |
| 2 Taksit | 145.08 TL | 290.16 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 279.00 TL | 279.00 TL |
| 2 Taksit | 139.50 TL | 279.00 TL |
| 3 Taksit | 96.72 TL | 290.16 TL |
| 4 Taksit | 73.24 TL | 292.95 TL |
| 5 Taksit | 59.15 TL | 295.74 TL |
| 6 Taksit | 49.76 TL | 298.53 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 279.00 TL | 279.00 TL |
| 2 Taksit | 145.08 TL | 290.16 TL |
| 3 Taksit | 97.65 TL | 292.95 TL |
| 4 Taksit | 73.94 TL | 295.74 TL |
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 279.00 TL |
| Havale / Eft | 279.00 TL |
| Posta Çeki | 279.00 TL |
| Kapıda Ödeme | 294.00 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. | |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Denetimli Makine Öğrenmesi Algoritmaları - R ve Python Uygulamaları
Günümüzde yapay zekânın bir alt kümesi olarak kabul edilen makine öğrenmesi, büyük veri alanının önemli bir bileşenidir. Aynı zamanda makine öğrenmesi, geniş kapsamlı uygulamalarla bilgisayar biliminin en hızlı büyüyen alanları arasında yer almaktadır. Makine öğrenmesi, bilgisayar yazılımlarıyla verilerdeki kalıpları belirlemek için çeşitli algoritmalar kullanarak gelecekteki olayların sınıflanması ve tahmin edilmesinde son yıllarda yoğun bir şekilde hemen hemen tüm bilim dallarında kullanılmaktadır.
Makine öğrenmesi alanında, özellikle sosyal bilimlerde R ve Python uygulamalarında sınırlı sayıda kaynak olması nedeniyle bu kitabın yazılması amaçlanmıştır. Bu nedenle kitapta en yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarına yer verilmiştir. Kitapta hazırlanan her bir bölüm öncelikle teorik olarak ele alınmış, daha sonra da örnek veri grubu ile R ve Python programlarında adım adım uygulamalara yer verilmiş ve sonuçlar ayrıntılı olarak yorumlanmıştır.
