Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Tahmin Edicisinin Etkinliğine Yönelik Uygulamalar
Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 136.00 TL | 136.00 TL |
| 2 Taksit | 68.00 TL | 136.00 TL |
| 3 Taksit | 48.05 TL | 144.16 TL |
| 4 Taksit | 36.38 TL | 145.52 TL |
| 5 Taksit | 29.38 TL | 146.88 TL |
| 6 Taksit | 24.71 TL | 148.24 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 136.00 TL | 136.00 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 136.00 TL | 136.00 TL |
| 2 Taksit | 70.72 TL | 141.44 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 136.00 TL | 136.00 TL |
| 2 Taksit | 68.00 TL | 136.00 TL |
| 3 Taksit | 47.15 TL | 141.44 TL |
| 4 Taksit | 35.70 TL | 142.80 TL |
| 5 Taksit | 28.83 TL | 144.16 TL |
| 6 Taksit | 24.25 TL | 145.52 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 136.00 TL | 136.00 TL |
| 2 Taksit | 70.72 TL | 141.44 TL |
| 3 Taksit | 47.60 TL | 142.80 TL |
| 4 Taksit | 36.04 TL | 144.16 TL |
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 136.00 TL |
| Havale / Eft | 136.00 TL |
| Posta Çeki | 136.00 TL |
| Kapıda Ödeme | 151.00 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. | |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Tahmin Edicisinin Etkinliğine Yönelik Uygulamalar
Çoklu lineer regresyon modeli ve onun alışılmış en küçük kareler tahmini, hiç şüphesiz istatistikte yaygın şekilde kullanılan yöntemlerden biridir. Bu yöntem bağımlı değişken ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkiyi tahmin etmeye olanak sağlar. Genellikle pratikte klasik koşulların geçerli olmadığı görülür. Tüm bu klasik koşulların sağlanamamasının en küçük kareler (EKK) yöntemi üzerinde etkisi olmamasına rağmen, istatistik test sonuçları ve EKK in özellikleri etkilenir. Özellikle, y’nin elemanları eşit olmayan varyansa sahip ve/ya da ilişkili olduklarında, Var(y) artık skaler varyans-kovaryans matris değildir. Böylece EKK tahmin edici lineer yansız tahmin ediciler sınıfı içinde olmayı garanti edemez. Pratikte, y’nin doğru özelliklerini bilmekte zorlanırız. Bu nedenle Var(y) daha genel formda olduğunda geçerli tahmini incelemek önemlidir.
Bu çalışma sekiz kısımdan oluşmaktadır. İlk yedi kısımda, Var(y) matrisi skaler varyans-kovaryans matrisi olmadığı durumda, tahminin etkinliğini geliştirmek için genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi tanıtılmış ve görünüşte ilişkisiz regresyon (SUR) ve heteroscedastic modellerde uygulamaları incelenmiştir. Son kısımda ise sonuç ve önerilere yer verilmiştir.
