Genomik Veri Tabanlarında İndeksleme ve Arama Yöntemleri Üzerine
Hiç mesaj bulunmadı
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 135.00 TL | 135.00 TL |
2 Taksit | 67.50 TL | 135.00 TL |
3 Taksit | 47.70 TL | 143.10 TL |
4 Taksit | 36.11 TL | 144.45 TL |
5 Taksit | 29.16 TL | 145.80 TL |
6 Taksit | 24.53 TL | 147.15 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 135.00 TL | 135.00 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 135.00 TL | 135.00 TL |
2 Taksit | 70.20 TL | 140.40 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 135.00 TL | 135.00 TL |
2 Taksit | 67.50 TL | 135.00 TL |
3 Taksit | 46.80 TL | 140.40 TL |
4 Taksit | 35.44 TL | 141.75 TL |
5 Taksit | 28.62 TL | 143.10 TL |
6 Taksit | 24.08 TL | 144.45 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 135.00 TL | 135.00 TL |
2 Taksit | 70.20 TL | 140.40 TL |
3 Taksit | 47.25 TL | 141.75 TL |
4 Taksit | 35.78 TL | 143.10 TL |
Ödeme Türü | Toplam Tutar |
---|---|
Diğer Kredi Kartları | 135.00 TL |
Havale / Eft | 135.00 TL |
Posta Çeki | 135.00 TL |
Kapıda Ödeme | 150.00 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Genomik Veri Tabanlarında İndeksleme ve Arama Yöntemleri Üzerine
Genomik verilerin analizi, biyoenformatik ve genetik araştırmalarda temel bir konu hâline gelmiştir. Ancak genomik veri tabanlarındaki hızlı büyüme, genetik bilimcilerin ve biyoenformatikçilerin verileri etkili bir şekilde tarayıp analiz etmelerini zorlaştırmaktadır.
Bu kitapta; genomik veriler için geliştirilen arama, indeksleme ve kümeleme yöntemleri tartışılmış ve açıklanmıştır. Genomik verilerin kümelenmesi için yeni kümeleme yöntemleri önerilmiştir. Önerilen yöntemlerin sonuçları literatürdeki diğer kümeleme algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar önerilen yöntemlerin literatürdeki diğer algoritmalardan daha iyi kümeleme yaptığını göstermiştir. Son olarak bu kitapta arama ve indeksleme teknolojilerinden yararlanarak geliştirilen yazılım programlarından bahsedilmiştir.
Genetik bilimciler, araştırmacılar ve biyoenformatik uzmanları için tasarlanan bu kitap, genomik verilerin karmaşıklığını anlamada ve bu verileri etkili bir şekilde yönetmede önemli bir kaynak olacaktır. Genetik araştırmalardaki veri analizi ve yorumlama süreçlerini derinlemesine inceleyen bu kitap, bu alandaki zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olurken bilimsel keşiflerin hız kazanmasına da olanak sağlayacaktır.