PyTorch ile Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya - Yılmaz Kaya - Akademisyen Kitabevi
Hiç mesaj bulunmadı
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 425.00 TL | 425.00 TL |
2 Taksit | 212.50 TL | 425.00 TL |
3 Taksit | 150.17 TL | 450.50 TL |
4 Taksit | 113.69 TL | 454.75 TL |
5 Taksit | 91.80 TL | 459.00 TL |
6 Taksit | 77.21 TL | 463.25 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 425.00 TL | 425.00 TL |
2 Taksit | 212.50 TL | 425.00 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 425.00 TL | 425.00 TL |
2 Taksit | 212.50 TL | 425.00 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 425.00 TL | 425.00 TL |
2 Taksit | 212.50 TL | 425.00 TL |
3 Taksit | 147.33 TL | 442.00 TL |
4 Taksit | 111.56 TL | 446.25 TL |
5 Taksit | 90.10 TL | 450.50 TL |
6 Taksit | 75.79 TL | 454.75 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 425.00 TL | 425.00 TL |
2 Taksit | 212.50 TL | 425.00 TL |
3 Taksit | 148.75 TL | 446.25 TL |
4 Taksit | 112.63 TL | 450.50 TL |
Ödeme Türü | Toplam Tutar |
---|---|
Diğer Kredi Kartları | 425.00 TL |
Havale / Eft | 425.00 TL |
Posta Çeki | 425.00 TL |
Kapıda Ödeme | 440.00 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
PyTorch ile Derin Öğrenme: Kavramdan Uygulamaya - Yılmaz Kaya - Akademisyen Kitabevi
Bu kitap, yalnızca bir derin öğrenme eğitimi sunmayı değil; sizi fikirden uygulamaya, koddan projeye, modelden ürüne uzanan bütünlüklü bir yolculuğa çıkarmayı amaçlıyor. Yapay zekâ artık bir araştırma konusu olmaktan çıkıp gündelik hayatın merkezine yerleşti. Görüntü tanıma, ses analizi, metin yorumlama, hastalık tahmini, üretim hattı kontrolü gibi pek çok alanda derin öğrenme modelleri karar veriyor, yönlendiriyor ve tahmin ediyor. Ancak bu sistemleri sadece kullanmakla kalmayıp sıfırdan kurabilmek, doğru yöntemle eğitebilmek ve gerçek problemlere uygulayabilmek, günümüz mühendislerinin ve araştırmacılarının sahip olması gereken temel bir beceri hâline geldi. İşte bu kitap, derin öğrenmeyi öğrenmek isteyen herkes için yalın, sistematik ve pratik bir yaklaşım sunmak amacıyla hazırlandı. Konular, en temel kavramlardan başlayarak adım adım yükselen bir yapıda işlenmiştir. Yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını anlamakla başlayıp, gerçek veri kümeleri üzerinde CNN, RNN, Transformer gibi modellerin nasıl eğitileceğini, değerlendirileceğini ve optimize edileceğini öğreniyorsunuz.