R ile Veri Düzenleme ve İstatiksel Analizler - Joris Meys - Nobel Yaşam

İşte R’da istatistik ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber.

R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.