Veri Madenciliğinde Lojistik Regresyon Modellerinin İncelenmesi-R Uygulamalı
Hiç mesaj bulunmadı
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 193.50 TL | 193.50 TL |
2 Taksit | 96.75 TL | 193.50 TL |
3 Taksit | 68.37 TL | 205.11 TL |
4 Taksit | 51.76 TL | 207.05 TL |
5 Taksit | 41.80 TL | 208.98 TL |
6 Taksit | 35.15 TL | 210.92 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 193.50 TL | 193.50 TL |
2 Taksit | 96.75 TL | 193.50 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 193.50 TL | 193.50 TL |
2 Taksit | 96.75 TL | 193.50 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 193.50 TL | 193.50 TL |
2 Taksit | 96.75 TL | 193.50 TL |
3 Taksit | 67.08 TL | 201.24 TL |
4 Taksit | 50.79 TL | 203.18 TL |
5 Taksit | 41.02 TL | 205.11 TL |
6 Taksit | 34.51 TL | 207.05 TL |
Taksit | Tutar | Toplam |
---|---|---|
Tek Çekim | 193.50 TL | 193.50 TL |
2 Taksit | 96.75 TL | 193.50 TL |
3 Taksit | 67.73 TL | 203.18 TL |
4 Taksit | 51.28 TL | 205.11 TL |
Ödeme Türü | Toplam Tutar |
---|---|
Diğer Kredi Kartları | 193.50 TL |
Havale / Eft | 193.50 TL |
Posta Çeki | 193.50 TL |
Kapıda Ödeme | 208.50 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Veri Madenciliğinde Lojistik Regresyon Modellerinin İncelenmesi-R Uygulamalı
Bu kitapta; lojistik regresyon modellerinin, veri madenciliği uygulamaları da dâhil olmak üzere detaylı olarak ele alınması amaçlanmıştır. Verinin düzeltilmesi ve analizlere hazır hâle getirilmesi için gerekli veri madenciliği süreçleri, R programlama dili uygulamalarıyla gösterilmiştir. Lojistik regresyon modellerinin varsayımları incelenmiş, bu varsayımların sağlanamadığı durumlar için çözüm önerileri sunulmuştur. Son olarak lojistik regresyon modelleri R programlama diliyle uygulanmış, sonuçlar raporlanıp yorumlanmış ve gerekli görselleştirmeler yapılmıştır. Uygulamalar için gerekli R kodları, detaylı açıklamalarla kullanıcıların kendi çalışmaları için kullanılabilir şekilde sunulmuştur. Kullanılan R kodlarının bazıları çalışmada kullanılan veri setine uygulanarak doğrudan kullanılmış, bazı kodlar ise sonuç veya görselleştirmelerin amacına uygun olarak uyarlanmıştır. Raporlanan sonuçların anlaşılabilir ve uygulanabilir olmasına özen gösterilmiştir. Araştırmacılara yol gösterici bir kaynak olması temennisiyle...