Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri ve R İle Uygulamalı Örnekler
Hiç mesaj bulunmadı
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 198.00 TL | 198.00 TL |
| 2 Taksit | 99.00 TL | 198.00 TL |
| 3 Taksit | 69.96 TL | 209.88 TL |
| 4 Taksit | 52.97 TL | 211.86 TL |
| 5 Taksit | 42.77 TL | 213.84 TL |
| 6 Taksit | 35.97 TL | 215.82 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 198.00 TL | 198.00 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 198.00 TL | 198.00 TL |
| 2 Taksit | 102.96 TL | 205.92 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 198.00 TL | 198.00 TL |
| 2 Taksit | 99.00 TL | 198.00 TL |
| 3 Taksit | 68.64 TL | 205.92 TL |
| 4 Taksit | 51.98 TL | 207.90 TL |
| 5 Taksit | 41.98 TL | 209.88 TL |
| 6 Taksit | 35.31 TL | 211.86 TL |
| Taksit | Tutar | Toplam |
|---|---|---|
| Tek Çekim | 198.00 TL | 198.00 TL |
| 2 Taksit | 102.96 TL | 205.92 TL |
| 3 Taksit | 69.30 TL | 207.90 TL |
| 4 Taksit | 52.47 TL | 209.88 TL |
| Ödeme Türü | Toplam Tutar |
|---|---|
| Diğer Kredi Kartları | 198.00 TL |
| Havale / Eft | 198.00 TL |
| Posta Çeki | 198.00 TL |
| Kapıda Ödeme | 213.00 TL |
Kapıda ödemeli siparişlerde +15,00TL kapıda ödeme hizmet bedeli ilave edilir. | |
- Vade farksız taksitler KOYU renkte gösterilmektedir.
- X+X şeklinde belritilen taksitler (Örneğin: 2+3) 2 taksit olarak işleme alınmakta ancak ilgili bankanın kampanyası dahilinde 2 taksit üzerinden işlem yapıldığı halde 2+3 yani 5 taksit olarak kartınıza ve ödemenize yansımaktadır. (2 taksit seçilmiş olsa bile banka kampanyası dahilinde ekstradan vade farkı eklenmeden işlem 5 taksite bölünmektedir.)
Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri ve R İle Uygulamalı Örnekler
Günümüz dünyasında her saniye milyarlarca veri üretilmektedir. Bununla birlikte, üretilen verilerin çokluğu nedeniyle günümüz çağına “Büyük Veri Çağı” veya “Bilgi Çağı” denilmektedir. Verilerin nitelikli anlamda bilgiye dönüştürülmesi gerek makro gerekse mikro açıdan büyük önem arz etmektedir.
Veri madenciliği; verilerin derlenmesi, analiz edilmesi ve nitelikli bilgi çıktısı hâline dönüştürülmesi sürecinin tamamına verilen isimdir. Literatürde veri madenciliği uygulamaları; kümeleme, regresyon, sınıflandırma veya birliktelik kural çıkarımları olarak uygulanmaktadır. Bu açıdan 2020 yılında yayımlanan “Veri Madenciliğinde Kullanılan Kümeleme Algoritmaları ve R ile Uygulamalı Örnekler” başlıklı kitabın ardından regresyon modellerini konu alan bu kitap, istifadeye sunulmuştur. Bu kitapta genel olarak veri madenciliği kavramının tanımı yapılmış ardından modeller tek tek incelenmiştir. Bu önemli kaynağın, okuyucu ve araştırmacılar için katkı sağlaması temennisiyle...
Bu kitapta ele alınan konular şu şekildedir:
1. Veri Bilimine Giriş ve Makine Öğrenme
2. Doğrusal ve Eğrisel (Polinomial) Regresyon Analizi
3. Karar Ağacı ve Rassal Orman Regresyon Modeli
4. MARS Yöntemi
5. Destek Vektör Makineleri
6. XGBOOST Yöntemi
7. LightGBM ve Catboost Algoritmaları
8. Yapay Sinir Ağları
9. ARIMA ve LSTM Modeli
10. Evrişimsel Sinir Ağları (CNN)
